Milli mála - 01.01.2010, Page 229
Derfor får vi afbildet informanter og variabler i samme rum. Hvis
dette rum er et plan – da har det to dimensioner – projiceres de to
plan ind i ét todimensionelt kort (jf. beskrivelsen af analyseproces-
sens trin 4 ovenfor).
Korrespondanceanalyse findes i forskellige varianter, både
bivariate og multivariate. Den bivariate variant kan, som navnet
antyder, kun håndtere to variabler ad gangen. Den multivariate
variant derimod udforsker sammenhænge og relationer mellem
mange variabler samtidig. Det er den multivariate variant jeg bru-
ger i min undersøgelse, og kun den jeg omtaler i det følgende.
Korrespondanceanalysen kan bruges på alle typer data og vari-
abler der er homogene og kategoriske (som variablerne ovenfor i
afsnit 6) og forudsætter ingen normalfordeling af data. analysen
behandler alle typer data på samme måde. Den skelner ikke mel-
lem informanter og variabler og heller ikke mellem afhængige og
uafhængige variabler, og både sproglige og sociale variabler bliver
behandlet som egenskaber, eller modaliteter som de hedder i den
franske tradition:
Den store og viktige forskjellen mellom denne form for data-
analyse [dvs. korrespondanceanalyse, rBB] og de teknikker
vi vanligvis bruker (korrelasjonsanalyse, faktoranalyser,
regresjonsanalyse og beslektede teknikker) er at korrespond-
anseanalysen i utgangspunktet behandler hver variabels
ulike verdier som selvstændige statistiske kategorier. I den
franske terminologi kalles disse for modaliteter. analysen
afdekker de statistiske relasjonene mellom disse modalitet-
ene (alle variablers alle værdier).14
Som det fremgår af citatet, afdækker korrespondanceanalysen de
relationer der eksisterer imellem alle variabler i et materiale. Den
giver et samlet og visuelt overblik over alle variabler og informan-
ter, eller evt. udvalgte informanter, og er i stand til at udforske både
enkeltvariablers betydning i en helhed og samspillet mellem mange
variabler samtidigt, og vi kan eksperimentere med at udelade og
tilføje variabler i en analyse og se hvilke variabler der har størst
ranDI BEnEDIKTE BrODErSEn
229
14 Lennart rosenlund, ”Korrespondanseanalyse. Dataanalysens magiske øye”, s. 65.
Milli mála 2011_Milli mála 1-218 6/28/11 1:39 PM Page 229